用户注册 登录
珍珠湾全球网 返回首页

稻草的个人空间 http://www.zhenzhubay.com/?892 [收藏] [复制] [分享] [RSS]

日志

官僚与资本颠覆集团对中国高精尖科技的高级黑!!!

已有 1406 次阅读2018-4-21 15:56 |个人分类:时事评论|系统分类:随笔评论

      官僚与资本颠覆集团的高级黑就是对中国的高新技术表面上支持,暗地里通过企业管理层或者技术人员把中国的高精尖技术搞黄掉。这是有事实根据的:
      一是中国的操作系统红旗LINUX就是被中科院的技术人员在中国科技官僚的授意下故意搞垮的。它们的手段是表面给企业资金,然后通过内部管理层把企业搞垮,然后说中国人根本搞不好操作系统。
      二是中国人民日报的“即刻搜索”也是在官僚的授意下,通过李开复等资本颠覆集团人员安排技术人员故意把中国的搜索搞垮的。包括现在的新华社的“中国搜索”仍然是这种官僚与资本结合把它整成半死不活的“套路”。
       三是中国的芯片技术也是在政府官僚,科技官僚的授意下,官僚与企业结合把中国芯片企业做成半死不活的状态,象现在中科院的“龙芯”就是这种情况,它们表面支持,实际处处设阻,生怕中国芯片成功。联想这种组装企业,中兴这种组装企业,华为这种背后有官僚势力的山寨企业,实际上都希望中国的芯片失败,好维护它们的既得利益。别看现在中兴那幅可怜的样子,实际,它们就是阻碍中国芯片发展的罪魁祸首。
      四是中国航天现在又搞出一个私人公司,正是这些官僚想高级黑掉中国航天的“老套路”。
      五是中国金融技术也是被金融官僚与阿里、腾讯、京东等这些外资企业联合高级黑掉核心支付技术的。
      六是它们还试图通过“混改”把中国铁路私有化掉,偷取中国的高铁核心技术,只是还没有成功,处于“革命尚未成功,同志仍需努力”的阶段。
      七是科技官僚控制中国科技。这些人只花钱,不创新。因为它们创不了新,所以它们要打压创新的人,维持它们的既得利益。大学也好,科研院所也罢,它们各占一个山头,一心为了钱。
      中国十八大后搞“创新驱动”,那些官僚和资本颠覆集团很不爽,一方面大量收购核心技术,另一方面仍然搞高级黑的勾当,让中国创新尽在它们的掌控之中。
      这些官僚主义者正中了民国时期官僚大佬宋子文的一句话:“外国进口的盘尼西林都用不完,中国为什么还要自己生产?!”。
      因此,中国不把官僚集团和资本颠覆集团的勾结团伙打掉,中国的创新驱动道路会成为一条“半死不活”的道路。
     


路过

鸡蛋

鲜花

支持

雷人

难过

搞笑
 

发表评论 评论 (2 个评论)

回复 稻草 2018-4-21 17:00
中兴被美国制裁一事再次警醒了中国企业,要发展自己的芯片产业链。

继昨日阿里达摩院自研神经网络芯片后,今日,阿里又宣布,全资收购中国大陆唯一的自主嵌入式CPU IP Core公司——中天微系统有限公司(以下简称中天微),具体金额未公布。

据介绍,中天微是目前中国大陆唯一大规模量产的自主嵌入式CPU IP Core公司,专注于32位嵌入式CPU IP研发与规模化应用,面向多媒体、安防、家庭、交通、智慧城市等IoT领域,全球累计出货超过7亿颗芯片。

目前,提供CPU IP Core技术的主要是ARM、AMD、IBM等英美公司。而英美这对渊源深厚的盟友,近日双双对中兴进行了制裁。来自美国的制裁几乎陷中兴灭顶之灾。

阿里巴巴CTO张建锋表示, IP Core是基础芯片能力的核心,进入IP Core领域是中国芯片实现“自主可控”的基础。

虽然中国芯片自给率在不断提升,但一些核心零部件还是受制于美国厂商。数据显示,2016年中国进口芯片金额高达2300亿美元,是花费几乎是排在第二名的原油进口金额的两倍。

此前,阿里巴巴达摩院已组建了芯片技术团队,进行AI芯片的自主研发。在美国、上海两地已达数十人,预计年底将达百人。

阿里还是BAT当中最爱投资芯片企业的一家。除中天微之外,阿里还投资了寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能(Kneron)、翱捷科技(ASR)等5家芯片公司。

目前,很多科技巨头都在发力芯片领域,除了传统芯片厂商英伟达、高通、英特尔、AMD、ARM等,还有苹果、谷歌、百度、华为等手机和互联网企业,最近Facebook也传出自研AI芯片的消息。

虽然,目前中国在芯片方面的技术积累,跟以美国为主的领先国家有较大差距,但是百度、阿里、华为等巨头的入局,寒武纪、地平线等创业公司的崛起,给中国的芯片产业带来了新的变局机会。
回复 稻草 2018-4-21 17:18
中兴被罚,无数个问题抛了出来。



  去年的罚单,为何在今年冷不丁的给了一击?中国“芯”离了美国,到底行不行?中国“芯”在其他领域能不能有所作为?



  第一个问题的答案显而易见;第二个问题的答案见仁见智,尽管与美国有一定差距,但不可否认,中国创新正积跬步、迈大步;



  第三个问题的答案借用中国科学院计算技术研究所控制计算实验室主任、机器人芯片项目负责人韩银和的一句话来回答,对于中国来说,跟半导体芯片领域同样重要的是神经网络处理芯片,中国应该在这一领域建立起自己的优势。









学界布局


  2018年初,清华大学研究团队便开发出的代号为“思考者(Thinker)”的芯片引起外媒关注,该芯片能支持神经网络处理,最明显的两个优点是低功耗和高灵活性。



  “思考者”可支持神经网络,该芯片独特之处在于低能耗驱动——8节五号电池就能够满足该芯片一年下来的耗电量。除此之外,“思考者”可动态调整自身的计算和记忆要求,从而适应设备中的软件在运行时所需的条件。



  目前,许多人工智能应用,或用于识别图片中的目标物,或用于理解人类的讲话等都需要多种神经网络和多层神经网络联合。



  2017年12月,有关“思考者”的论文发布在《IEEE固态电路学报》上,这对中国研究界而言,当算得上是一个了不起的成果,而且虽然使用现有的图形处理芯片或FPGA(现场可编程门阵列)芯片也能运行人工智能软件,但这些设计十分昂贵,难以运用在小型化、带电池的设备中。



  这一芯片只是现在中国科技界的一个缩影。在优化AI硬件的热潮中,中国的半导体产业也迎来了难得的机会,来确立自己的地位。计算机芯片是AI成功的关键,所以中国需要发展自己的硬件产业从而成为真正的科技强国。



企业发力


  记者19日从阿里巴巴获悉,阿里巴巴达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU,该芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI(人工智能)推理计算,据悉,此款芯片的研发,未来将实现在AI在商业场景中的运用,提升运算效率、降低成本。



  阿里达摩院研究员骄旸告诉记者,CPU、GPU作为通用计算芯片,为处理线程逻辑和图形而设计,处理AI计算问题时功耗高,性价比低,在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。



  骄旸透露,阿里巴巴自主研发的Ali-NPU,基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势,根据AI算法模型设计微结构以及指令集,以最小成本实现最大量的AI 模型算法运算。



  AI芯片是中国“芯”的新征程,而阿里巴巴绝不是独行者。



  2018年初,清华大学研究团队便开发出的代号为“思考者(Thinker)”的芯片引起外媒关注,该芯片能支持神经网络处理,最明显的两个优点是低功耗和高灵活性。



  一方面,“思考者”可低能耗驱动,8节五号电池就能满足该芯片一年下来的耗电量,另一方面,其可动态调整自身的计算和记忆要求,从而适应设备中的软件在运行时所需的条件。



  中国初创企业寒武纪科技专注于AI芯片的研发生产,其已打造出的Cambricon-1A是一款用于商用深度学习的处理器,可广泛应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理等智能处理关键领域。



  2017年底,中国初创企业地平线机器人发布了嵌入式人工智能芯片——面向智能驾驶的征程(Journey)1.0 处理器和面向智能摄像头的旭日(Sunrise)1.0处理器。



  清华大学微电子学研究所副所长尹首一直言:“与应对之前信息技术的变革相比,中国以最快速度跟上了这次大潮。”



AI芯片能有戏吗?


  跟上大潮,但并不代表能迅速拿下市场,AI芯片市场仍是海外公司唱主角。



  中国科学院自动化研究所助理研究员吴军宁表示,由于具有得天独厚的技术和应用优势,英伟达和谷歌几乎占据了人工智能处理领域 80% 的市场份额,而在谷歌宣布其 Cloud TPU 开放服务和英伟达推出自动驾驶处理器 Xavier后,这一份额在2018年有望进一步扩大。



  至于其他厂商,如英特尔、特斯拉、ARM、IBM 以及 Cadence 等,也在人工智能处理器领域占有一席之地。



  据《2018-2023年中国芯片行业市场需求与投资规划分析报告》显示,2016年全球人工智能芯片市场规模达到36亿美金,预计到2021年将达111亿美金,年复合增长率达到25%,增长迅猛,发展空间巨大。



  在中国工信部2017年12月发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》 中,中国政府确立了2020年有能力大规模生产神经网络处理芯片的目标。



  当下,中国AI芯片的研发百花齐放,但仍有诸多问题亟待中国芯片研究专家去解决,例如怎样实现芯片设计的商业化,怎样扩大规模,怎样引领一个由人工智能转变的计算机世界。



  在吴军宁看来,在人工智能芯片领域,国外芯片巨头占据了绝大部分市场份额,不论是在人才聚集还是公司合并等方面,都具有绝对的领先优势。而国内人工智能初创公司则又呈现各自为政的纷乱局面;特别是每个初创企业的人工智能芯片都具有自己独特的体系结构和软件开发套件,既无法融入英伟达和谷歌建立的生态圈,又不具备与之抗衡的实力。



  尹首一表示,中国正致力于将来在人工智能领域成为创新引领者,人工智能技术要不断地进步,自然必须要有更先进的硬件技术作为支撑,而计算机芯片恰恰又是推动人工智能进步的一大关键性技术,这也同样有助于推动本土半导体产业发展。



  “作为芯片研究人员,我们都有梦想。不论研究进展如何,我们将拭目以待。”韩银和说。

facelist

您需要登录后才可以评论 登录 | 用户注册

Archiver|手机版|珍珠湾全球网

GMT+8, 2024-3-28 21:32 , Processed in 0.033872 second(s), 9 queries , Apc On.

Powered by Discuz! X2.5

回顶部